Cos'è il modello Pay-As-You-Go per Copilot Studio?
- Maurizio Ceccacci
- Jan 12
- 1 min read
A partire da gennaio 2025, Microsoft ha introdotto un nuovo modello di pagamento "Pay-As-You-Go" (PAYG) per il Copilot Studio, offrendo alle organizzazioni una maggiore flessibilità nell'utilizzo e nella gestione dei costi associati agli agenti AI.
Cos'è il modello Pay-As-You-Go per Copilot Studio?
Il modello PAYG consente alle aziende di pagare solo per i messaggi effettivamente consumati dagli agenti creati in Copilot Studio, senza la necessità di acquistare pacchetti di messaggi prepagati.
Questo approccio è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni con esigenze variabili, poiché offre una soluzione più economica rispetto ai tradizionali pacchetti prepagati.
Dettagli di tariffazione
Nel modello PAYG, la tariffazione è basata sul numero e sul tipo di messaggi elaborati dagli agenti:
Risposta classica: 1 messaggio per risposta.
Risposta generativa: 2 messaggi per risposta.
Azione autonoma: 25 messaggi per azione.
Grounding del Microsoft Graph del tenant per messaggi: 30 messaggi per utilizzo.
Ogni messaggio ha un costo di $0,01. Ad esempio, una risposta generativa costerà $0,02, mentre un'azione autonoma avrà un costo di $0,25.
Vantaggi del modello PAYG
Flessibilità: Le organizzazioni pagano solo per l'uso effettivo, adattandosi facilmente a variazioni nella domanda.
Integrazione: La fatturazione è gestita tramite l'abbonamento Azure dell'azienda, semplificando il processo di pagamento.
Accessibilità: Gli agenti possono essere utilizzati da tutti i dipendenti attraverso un'interfaccia comune, indipendentemente dalla licenza Microsoft 365 Copilot posseduta. citeturn0search0
Considerazioni finali
Il modello Pay-As-You-Go di Microsoft Copilot Studio rappresenta un passo significativo verso una maggiore accessibilità e flessibilità nell'adozione di agenti AI nelle organizzazioni. Offrendo un'alternativa economica ai pacchetti prepagati, le aziende possono ora sperimentare e scalare l'uso degli agenti in base alle proprie esigenze specifiche.
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